Koneoppiminen on tekoälyn osa-alue, joka keskittyy kehittämään algoritmeja ja malleja, jotka mahdollistavat tietokoneiden oppimisen datasta ilman nimenomaista ohjelmointia. Se jaetaan usein kahteen päätyyppiin: valvottu oppiminen (supervised learning), missä järjestelmä oppii esimerkkidatasta, ja vahvistettu oppiminen (reinforcement learning), missä järjestelmä oppii tekemään päätöksiä kokeilemisen kautta.
